Burak Arslan - My Blog

Bir zamanlar Google’ın Kullanıcı Deneyimi Araştırmacısı olan Paul Adams sosyal ağlar hakkında yaptığı acımasız ve bir o kadar haklı saptamanın ardından, bugün bir Facebook çalışanı!

Aslında ben Paul Adams’ın kariyerindeki ivmeden bahsetmek için bu yazıyı yazmıyorum, eğer okumak isterseniz yazımın  kaynağı burada. Kariyerinin gidişatını ve yaşananları o yazıdan okuyabilirsiniz.

Paylaşmaya değer gördüğüm şey ise, kendisine bu kariyer ivmesinin yolunu açan araştırması, bir nevi raporu: “The Real Life Social Network v2″

Adams’ın bu raporundaki teorisi; insanların gerçek hayatlarındaki ayrı ayrı sosyal grupları, sosyal ağlarda yönetmede büyük zorluklar yaşadığı.
Adams’ın saptamalarına göre ortalama olarak 4 ila 6 farklı sosyal grubumuz ve 2 ila 6 yakın arkadaşımız bulunuyor. Bunlar; Aile, Okul Arkadaşları, İş arkadaşları vs. vs. Aslında hiç bir fiziksel ortamda birbirine karıştırmayacağımız bu grupları sosyal ağlarla nasıl birbirine karıştırıyoruz ve yönetmekte güçlük çekiyoruz’u araştırmış kendisi. Saptamanın tamamı eğlenceli bir dosya halinde aşağıda, göz atmanızı tavsiye ederim.

Not: 224 sayfa olması gözünüzü korkutmasın, daha çok görsellerden oluşuyor İyi okumalar…

Facebook bugün albümler için otamatik yüz tanıma özelliğini tanıttı. (Tag Suggestions) Özellikle komplo teorileri severler için müthiş bir ilham kaynağı olacak olan bu özellik daha ilk günden fazlasıyla tartışılmaya başladı. Öyleyse bakalım, bu yeni özellik nasıl çalışıyor ve bizi tanıması nasıl engelleniyor.

Facebook artık otamatik olarak yüzünüzü tanıyacak, böylece dakikalarca etiketleme yapmanıza gerek kalmıyor.

Aslında yüz tanıma özelliği, bugün birçok fotoğraf işleme-görüntüleme programındakine benzer olarak işliyor. Siz facebook’a fotoğraf albümüzü yükledikten sonra facebook bu fotoğraflarınızı otamatik olarak tarıyacak ve otamatik olarak albümde bulunan bütün yüzleri size bir arayüzle sunacak. Bazı fotoğraflarda kendinize benzememe ihtimaliniz elbette var, facebookta bu sebeple sizi tanımayabilir. Birden fazla fotoğrafınızı bu ekranda karşınıza getirirse şaşırmayın. Onları da etiketlemeniz gerekiyor.
Bu ekranda bulunan fotoğrafları etiketledikten sonra, facebook otomatik olarak albümdeki bütün fotoğrafları bu yüz tanıma özelliği sayesinde etiketleyecek. Kısacası 200 fotoğraflık bir albümde, tek tek onlarca kişiyi belki 60 70 defa etiketlemenize gerek kalmayacak.

Peki ya gizlilik?

Elbette komplo teorisi severler bu duruma da büyük tepki gösterdi. Bu özellik ile birlikte, dünyanın büyük bir çoğunluğunun otomatik olarak fişleneceği, bu bilgiyle neler neler yapılabileceği yazılmaya başladı. FriendFeed twitter gibi sosyal paylaşım sitelerinde bu konu yazılmaya başladı. Az önce bir siteye yorum yazan uyaran nitelikte yorum yazan arkadaşın ismini google resimlerde arattım ve ilk sırada onun resmi çıktı. Bu arkadaşlara şimdi sorulacak soru: Acaba facebook’un bizi fişlemesine gerek kalmadan biz kendimizi mi fişledik?

Otomatik Tanınmak İstemiyorsanız

Facebook’un sizin yüzünüzü otomatik tanıyarak fotoğraf yüklemesi yapan arkadaşlarına sizi önermesini engellemek istiyorsanız; Privacy Settings (Gizlilik Ayarları) kısmından, Customize Settings (Ayarları Özelleştir) altında “Suggest photos of me to friends (Fotoğraflarımı arkadaşlarıma öner)” seçeneğindeki işareti kaldırmanız gerekiyor.

Özellikle internette fazla zaman harcayıp, bilgisayarını başkalarıyla da paylaşan kişiler için bazen gizlilik zor olabiliyor. Sosyal ağ ve e-mail hesaplarınıza rahatça girebilmek için işaretlediğiniz “Şifreyi Hatırla” seçeneğini kullanmak ortak bilgisayar kullanımında sorun yaratabilir. Sadece size özel, başkaları tarafından kullanılamayacak bir tarayıcınız olsun istiyorsanız, Mozilla Firefox’un açılışına şifre koyabilirsiniz.

Firefox Lock 1.0

Firefox Lock 1.0 eklentisini yükleyerek, yetkisiz kullanımı önleyebilirsiniz. Yalnız bu eklenti %100 güvenlik sağlamıyor, firefox eklentilerini devre dışı bırakacak herhangi bir durumda (örneğin güvenli kipte başlatma) eklenti çalışmayacağı için şifresiz firefox’unuzu açabilirler.

Eklentiyi indirmek için tıklayın.